마름모™ ITEMS를 이용하여, 다양한 사례를 검색해보고 수요기업에 적합한 AI서비스모델 기획지원
AI프로젝트에서 무엇을 고민해야 할지 무엇을 요구해야 할지 모르는 수요기업이 원하는 결과물을 최대한 반영하기 위해,
이음만의 독특한 방법론으로, 보유하고 있는 각종 템플릿으로 MVP 생성하여 실제 작동결과를 수요기업에 제시한 후, 수요기업 요구사항을 본격적으로 정의
샘플링 결과, 수요기업이 상상하는 AI서비스의 실체와 AI모델로 가능하는 영역 등을 종합하여, 데이터레이어부터 화면레이어까지 설계
본젹적인 수집-라벨링-분류-추천까지 학습모델 생성 및 학습데이터 생성
전세계적으로 가장 강력하다고 평가받는 SOTA모델을 적용하여 검증. 이때, Closed-Loop Cycle방식으로, 문제되는 구간으로 돌아가 보완 및 반복 테스트
국내 신사업개발컨설팅 기업의 스핀오프로, B2B 기술제품을 비롯해 B2C 상품•서비스의 기획-생산-품질관리-판로개척까지 전과정 수행경험
AI선도국가 TOP13의 AI서비스 사례를 주단위로 업데이트.
마름모™ ITEMS에서 실시간 확인 및 수요기업의 사업모델 기획지원
필요한 데이터에 집중하기 보다, '어떤 비즈니스를 할 것인가' 그리고 '어떤 성과를 낼 것인가'를 중심으로 다양한 학습 모듈 및 알고리즘 보유
바우처수요기업 특성 상, 인프라 및 접촉채널이 부재한 경우가 대부분. 현재 구축한 사례들 중, 프리미엄 유저 경험을 제공할만한 9가지 모바일앱MVP를 보유. 바우처수요기업용으로 최저가 제공
진로·진학 교육컨설팅 플랫폼을 위한 학생부관리용 진로적성콘텐츠 라벨링 및 AI추천
01.
생기부기반 진로적성유형진단
02.
도서, 논문, 칼럼, 동영상 등 진로적성콘텐츠 라벨링
03.
TextRank, TF-IDF. Word2Vec 등 기법으로 키워드웜업 후 대학학과별사전집 빌드 및 SOTA모델로 재검증
04.
진로적성유형별 맞춤 콘텐츠 AI추천
이음이 보유하고 있는 각종 라이프스타일 데이터를 비롯해, 생활습관 및 생활환경 데이터를 조합하여, LED 마스크 패치에 필요한 각종 데이터셋 가공 및 개인맞춤형 피부진단 & 화장품AI추천
01.
머신러닝기술을 이용해, 얼굴인식 및 영역별로 나누어 피부상태분석 및 피부상태에 따른 개인맞춤형 추천 알고리즘 개발
02.
피부타입별 스킨케어 및 화장품 추천 및 결합상품 개발 (원료 및 성분 기준 유사도 측정 모델 적용하여, 타겟시장별 소비트렌드키워드적합성에 따라 원료, 제형 등 매칭)
03.
피부니즈에 따라, 계절별, TPO이벤트별로 다양한 구독서비스 개발
04.
센싱기반 피부데이터 수집
05.
피부진단 앱 개발
모바일앱 업체의 이용자들의 식생활과 건강니즈 등에 따라 헬씨플레저 푸드를 추천하고, 이용자가 업로드한 식음료 이미지를 인식하여 헬시플레저 점수를 제공
01.
헬시플레저 트렌드키워드 추출
02.
헬씨플레저 푸드 Longlist
03.
푸드이미지 라벨링
04.
라이프로그 분석 (헬씨플레저 푸드 니즈, 식생활, 건강상태 등)
05.
헬시플레저푸드 추천
전자제품 제조사 대상 최적의 소·부·장(소재·부품·장비) 추천 AI서비스로, 반도체 부품(IC류)플랫폼 가입자(엔지니어)들이 설계도와 부품사진 업로드하면, AI가 인식하여 함께쓰는 부품류를 추천
01.
부품이미지 라벨링
02.
전자제품의 하드웨어 설계시에 구성되는 부품정보(기본 사양 및 적용가능 제품군) 수집-분류
03.
전자부품의 판매처 및 제조사 정보
04.
블록다이어그램 연동
견적요청정보(품목군, 수량, 가격, 납품시기 등)을 읽어, 유사도 높은 기계, 장비, 부품을 추천. 이때 납품시기와 배송/선적위치에 따라 AI추천
01.
플랜트 부품장비 제조사 수집
02.
제조공장, 셋업공장 및 플랜트 시설에 필요한 각종 산업기계장비의 전세계 가격정보 수집
03.
견적서/제안요청서 OCR처리 및 텍스트라벨링
04.
사양, 금액, 최소납품개수, 납품가능일자, 배송일, 선적지역 등 매칭추천
주방용품 및 육아용품 제조유통 전문기업이 3개월마다 바뀌는 소비트렌드 맞춤형 육아용품 개발을 위한 내부 AI솔루션
01.
육아소비 트렌드키워드 추출
02.
유망아이템 발굴
03.
유망제품디자인속성 추천
04.
유망아이템(육아용품) 이미지라벨링
체류기간동안의 여행행태와 선호여행상품을 분석하여, 뚜벅이-가족-단체(동호회, 회사)-비즈니스여행자 등의 유형별로 타게팅하여 최적의 여행상품 및 숙박상품 추천
01.
국내 여행객의 성별, 연령별, 거주지별, 여행행태별 여행비용 및 숙박형태 분석
02.
지역별 체험&숙박 시설 DB 구축
03.
SNS여행사진 라벨링
04.
타겟세그멘테이션
05.
타겟별 여행코스 DB구축 및 추천
쇼파전문기업이 판로개척을 위해 건설사, 분양사, 건축디자인회사 등을 대상으로 최신 인테리어 트렌드와 유망가구아이템 등 다양한 정보를 뉴스레터로 발행하고, 온라인 AI주문시스템 구축
01.
인테리어 트렌드키워드 추출
02.
가구 유망아이템 발굴(BMO추천 모델 적용)
03.
잠재수요처 발굴(타겟세그멘테이션 모델 적용)
04.
가구이미지 라벨링
지원 받기 원하는 수요기업은 공급기업(이음인터렉티브)과 '사전협의서' 작성 후 주관기관(정보통신산업진흥원, NIPA)을 통해 신청서를 제출합니다.
전화: 02 523 7727
일반문의: hello@ieum.io
마름모™ : mareummo@ieum.io
바우처 문의: voucher@ieum.io